政治學作為瞭解人類政治現象的一個學門，面對的研究課題十分複雜多元，可以說是個最具歷史深
度及方法廣度的學門。從國家之間的戰爭與和平、政府的運作與治理、一直到民眾的心理與行為，政...
| 姓 名 | 劉正山 |
|---|---|
| 電子信箱 | csliu@mail.nsysu.edu.tw |
| 電 話 | (07)5252000轉5555 |
| 服務學校 | 中山大學 |
| 系所單位 | 政治所 |
| 職 稱 | 所長 |
| 姓 名 | 劉正山 |
|---|---|
| 現 職 | 中山大學政治所所長 |
| csliu@mail.nsysu.edu.tw | |
| 個人網頁 | http://www.ips.nsysu.edu.tw/files/11-1123-2493.php |
| 連絡電話 | (07)5252000轉5555 |
美國堪薩斯大學（University of Kansas）政治學博士（2002/5-2006/5)
政治傳播、選舉行為、民意形成、研究方法
政治學方法論
| 中文課程名稱： | 【107-1】政治學研究方法 |
|---|---|
| 英文課程名稱： | Research Methods of Political Science |
| 教師姓名： | 劉正山 |
| 開課學校/系所： | 中山大學 |
| 開課學期： | 1071 |
| 學分數： | 3 學分 |
| 課程關鍵字： | R軟體 |
| 課程領域： | 社會科學 |
| 課程階層： | 基礎 |
| 應用數位技術/工具： |
本課程訓練同學實作研究設計，並學會分
本課程將會使用R studio 作為技術工具。 |
| 先備課程： | 政治學研究方法 |
| 延伸及相關課程： |
政治與資訊
社群媒體分析 |
| 參考網站： |
政治與資訊
社群媒體分析 |
政治學作為瞭解人類政治現象的一個學門，面對的研究課題十分複雜多元，可以說是個最具歷史深
度及方法廣度的學門。從國家之間的戰爭與和平、政府的運作與治理、一直到民眾的心理與行為，政治
學可以說是社會科學諸多學門之中含涉範圍最廣、應用知識的對象上最具「公共」意識，且議題及方法
最具包容性的學門。當代政治學的研究作品不同於報章雜誌的意見論述，不但要具備有清晰的邏輯，且
往往要有合理的佐證。政治學家必須清楚交待研究動機和目的、選用合理的研究方法，並忠於研究發現
做出謹慎的推論和建議。政治學的研究求「善」也求「真」。無論研究者選擇專攻政治哲學（求善）或
政治科學（求真），政治學人都以努力開拓未知的領域或是挑戰錯誤的見解與迷思（myth）作為志向。
研究方法便是達到以上目標的重要一環。
本課程從實證主義知識論和方法論架構出發，帶領同學領會如何透過操作經驗資料收集和分析的過
程求真。這個過程直接連接了當前新興的資料科學（data science），並與之對話。本課程將訓練同學問
卷設計、資料收集、設計研究的方法，以及如何使用資料科學的工具（R & RStudio）進行資料分析。
其他研究方法，如焦點座談法、深度訪談法、實驗法等則視課程的進度作補充。在有限的週次中，這門
課的目的不在於把諸多研究方法面面俱到的介紹到，但在於能讓同學充份理解經驗研究中學會如何發
問、敢於使用資料分析挑戰權威，以及透過資料探索發展理論與假設的心理素養。本課程雖是入門課
程，但會練同學進行高階的思考，也就是能夠在一個方法論的架構下來理解與學習這些方法。沒有了這
個架構，將無從理解每個方法對於知識生產的貢獻與其限制。
本課程訓練同學實作研究設計，並學會分
析調查資料的基本技能，也將引導同學認識經驗研究中問題與理論的建構和驗證方式，並培養同學對不
同研究途徑與方法的宏觀評估能力。
無
課堂教學
• 團隊計畫提案（20%）: 這是期中之前分組進行的問卷設計，問卷的設計必須經過以下問題的考
驗：
– 發問者想知道什麼？想在什麼議題上發揮什麼影響？
– 問卷主題是否具有大眾可接受性和新聞性（是大眾願意受訪的主題）？
– 問卷中有沒有具體的新聞事件供填答者聚焦？
– 問卷題的型態（如單選、複選、排序等）是否合理？
– 問卷題之間的邏輯是否連慣？
1
– 問卷題的選項之間是否必須互斥與窮盡？
• 學期間的指定作業（30%）：依據進度指定的回家個人作業。
• 期末個人專案分析成果報告:包含書面資料分析報告及口頭報告。
– HTML書面分析報告（20%）：此為結合分析、溝通的作品。須同時繳交rda格式資料檔，以
及包含分析過程及結果的html檔案。
– 口頭報告（20%）：
1. 口頭報告必須善用視覺輔助
2. 口頭報告給分的重點是：
(a) 清楚解說題目的意思
(b) 清楚點出動機目的與貢獻
(c) 清楚展現研究發現並討論展望
(d) 有效掌握時間
• 課程參與（10%）：
– 此為課程出席、課前準備以及參與討論程度的總評。
1、[9月11日] 暖身：課程介紹：談談方法論與研究方法的架構 (已完成)
2、[9月18日] 綜覽：經驗研究的資料分析全貌 + 問卷設計心法(已完成)
3、[9月25日] 廚具準備：R的入門(已完成)
4、[10月2日] 統計知識的匯整與補充(已完成)
5、[10月9日] 基本功：驗證式 vs. 探索式的研究設計(已完成)
6、[10月16日] 買菜：資料的取用與整理(已完成)
7、[10月23日] 備料：變數的編碼與描述(已完成)
8、[10月30日] 專案準備與實作(已完成)
9、[11月6日] 期中考週 –發展自己的專案(已完成)
10、[11月13日] 蒸與煮：變數之間關聯性的探索(已完成)
11、[11月20日] 炒與炸：模型的建立與分析結果詮釋（一）(已完成)
12、[11月27日] 炒與炸：模型的建立與分析結果詮釋（二）(已完成)
13、[12月4日] 實例演練（一）
14、[12月11日] 實例演練（二）
15、[12月18日] 學期綜合討論
16、[12月25日] 學生專案分析成果報告
17、[2018年1月1日] 開國紀念日放假
18、 [1月8日] 期末考週–期末專案成果繳交
26人
無資料
