【106-2】大數據分析

Big Data Analysis

蘇致遠 (嘉南藥理科技大學)

本計畫課程名稱為「大數據分析」,此課程著眼本課程教學目標旨在訓練學生運用大數據分析的理論方法,應用在健康醫療產業,及有獨立完成應用資料探勘與大數據分析技術以解決真實問題的能力。本課程並聘請業界...

Ch 2. 緒論-大數據,了解你的資料,資料預處理 /  蘇致遠
Ch 11. 類神經網路 /  蘇致遠

計畫主持人資訊

姓 名 蘇致遠
電子信箱 zysu@mail.cnu.edu.tw
電 話 06-2664911#5001
服務學校 嘉藥學校財團法人嘉南藥理大學
系所單位 資訊管理系
職 稱 教授

教師簡介 (更多資訊)

姓 名 蘇致遠
現 職 嘉南藥理大學專任教師兼人文暨資訊應用學院院長
E-Mail zysu@mail.cnu.edu.tw
個人網頁 http://www.mis.cnu.edu.tw/?.hl=zh-tw&.p=HEjg&.f=x016&.__id=P20110819140736708
連絡電話 06-2664911#5001

最高學歷

國立台灣大學機械工程博士

研究專長

數位學習

電腦模擬

醫療資訊與管理

近年研究主題

數位學習

創客教育

教師簡介 (更多資訊)

姓 名 范晉嘉
現 職 嘉南藥理大學專任教師兼老人服務事業管理系主任
E-Mail ifanjj@mail.cnu.edu.tw
個人網頁 http://www.scsm.cnu.edu.tw/?.hl=zh-tw&.p=HjoH&.f=x027&.qio=Q20150805153011018&.__id=P20120921175154393
連絡電話 06-2664911 #3701

最高學歷

中興大學食品科學博士

研究專長

微生物學

食品衛生

保健食品

老人飲食保健

近年研究主題

老人飲食保健

中文課程名稱: 【106-2】大數據分析
英文課程名稱: Big Data Analysis
教師姓名: 蘇致遠
范晉嘉
開課學校/系所: 嘉南藥理科技大學
開課學期: 1062
學分數: 4 學分
課程關鍵字: 大數據分析
健康產業
課程領域: 科學及方法
課程階層: 基礎
應用數位技術/工具:

R、Tableau

參考網站: 統計軟體應用

課程概述

本計畫課程名稱為「大數據分析」,此課程著眼本課程教學目標旨在訓練學生運用大數據分析的理論方法,應用在健康醫療產業,及有獨立完成應用資料探勘與大數據分析技術以解決真實問題的能力。本課程並聘請業界專家及校內相關教師擔任共時教學,分享豐富的實務案例,具體說明大數據及分析技術如何在現代的健康照護體系中發揮作用,包括將公共衛生資訊應用於健康照護服務的方法。內容涵蓋高齡學、衛生政策、資料探勘基本概念與資料準備、資料探勘的方法與實證、資料探勘的進階運用;使學生能容易應用資料探勘方法,進而提升大數據分析和數位決策能力。本計畫課程名稱為「大數據分析」,此課程著眼本課程教學目標旨在訓練學生運用大數據分析的理論方法,應用在健康醫療產業,及有獨立完成應用資料探勘與大數據分析技術以解決真實問題的能力。本課程並聘請業界專家及校內相關教師擔任共時教學,分享豐富的實務案例,具體說明大數據及分析技術如何在現代的健康照護體系中發揮作用,包括將公共衛生資訊應用於健康照護服務的方法。內容涵蓋高齡學、衛生政策、資料探勘基本概念與資料準備、資料探勘的方法與實證、資料探勘的進階運用;使學生能容易應用資料探勘方法,進而提升大數據分析和數位決策能力。

教學目標

訓練學生運用大數據分析的理論方法,應用在健康醫療產業。

有獨立完成應用資料探勘與大數據分析技術以解決真實問題的能力。

應用資料挖礦方法,進而提升大數據分析和數位決策能力。

修課條件

1. 學生必須撰寫參與過程中之心得回饋。
2. 學生必須参與校外参訪。
3. 學生必須完成期末微專題製作。

授課方式

課堂教學

成績評量方式

1. 學習評量方式:以多元學習方式進行評量。
課堂參與
心得報告
分組企劃報告
期末成果實作。
2. 評分標準:課堂參與(20%)、心得報告(10%)、課堂分組報告(40%)及期末成果發表(30%)。

 

教學進度

第一週 高齡學、衛生政策
第二週 大數據緒論、了解你的資料、資料預處理
第三週 R大數據分析處理工具個案與應用
第四週 頻繁樣式、關連性與互相關係之探勘
第五週 進階樣式探勘進行方式
第六週 分類:基本概念、進階概念
第七週 群集分析:基本概念與方法、資料進階分析
第八週 決策樹:分類與預測
第九週 資料的視覺化與轉換
第十週 參訪高雄福樂多公司
第十一週 模型的建置評估
第十二週 綜合大數據分析處理工具個案與應用
第十三週 類神經網路
第十四週 類神經網路
第十五週 大數據分析之未來
第十六週 資料探勘過程與知識發現
第十七週 期末報告
第十八週 期末報告

授課對象

 58人

單元 2   緒論-大數據,了解你的資料,資料預處理

主要閱讀材料

1. 從巨量資料發現別人看不到的秘密
2. 哈佛教你精通大數據

單元 3   R 大數據分析處理工具個案與應用

主要閱讀材料

大數據挖掘-資料採礦與大數據分析