「大數據」(Big Data)自2011年起逐漸進入社會大眾的視野，相關書籍與論述如雨後春筍般出現，各行各業也都對此一名詞充滿關切與期待。本課程在使人文社會領域的學生有系統地認識大數據的統...
| 姓 名 | 劉宜君 |
|---|---|
| 電子信箱 | chun0820@saturn.yzu.edu.tw |
| 服務學校 | 元智大學 |
| 系所單位 | 社會暨政策科學學系 |
| 職 稱 | 教授兼主任 |
| 姓 名 | 劉宜君 |
|---|---|
| 現 職 | 元智大學社會暨政策科學學系教授兼主任 |
| chun0820@saturn.yzu.edu.tw |
國立臺北大學公共行政暨政策博士
大數據
社會媒體之非結構資料分析
大數據與隱私議題
大數據對於醫療照護影響與醫療隱私保護之研究
社會企業利用社會媒體之非結構資料初探
大數據產業的資料隱私問題與對策
大數據與政策創意之研究
| 姓 名 | 禹良治 |
|---|---|
| 現 職 | 元智大學資訊管理學系副教授兼系主任 |
| lcyu@saturn.yzu.edu.tw | |
| 個人網頁 | http://nlp.innobic.yzu.edu.tw/(實驗室) |
國立成功大學資訊工程博士
自然語言處理
情感分析
文字探勘
學習科技
情感分析
語意分析
科技英文自動偵錯
機器學習
| 中文課程名稱： | 【107-1】大數據與政策分析應用進階 |
|---|---|
| 英文課程名稱： | Big Data and Advanced Policy Analysis Application |
| 教師姓名： |
劉宜君
禹良治 |
| 開課學校/系所： | 元智大學 |
| 開課學期： | 1071 |
| 學分數： | 3 學分 |
| 課程關鍵字： | 大數據 |
| 課程領域： | 社會科學 |
| 課程階層： | 中階 |
| 應用數位技術/工具： |
C#語言、Power BI、Python |
| 先備課程： | 大數據與政策分析應用基礎 |
| 延伸及相關課程： | 大數據與政策分析應用基礎 |
| 參考網站： | 大數據分析 |
「大數據」(Big Data)自2011年起逐漸進入社會大眾的視野，相關書籍與論述如雨後春筍般出現，各行各業也都對此一名詞充滿關切與期待。本課程在使人文社會領域的學生有系統地認識大數據的統計方法、與傳統統計方法的差異與互補、大數據的發展趨勢與延伸議題，以及認識資料分析軟體的操作。課程分為三個部分進行，首先，介紹大數據與傳統統計方法的差異與關係；其次，介紹大數據與人工智慧、機器人、物聯網、雲端運算、行動裝置等概念的關係；再者，說明大數據資料分析工具與技術運用。
本課程透過人文社會學院與資訊學院教師跨領域的合作與共時教學，幫助學生做跨領域的學習，並形塑跨領域對話的環境，培養人文社會領域學生的數位人文基本素養、複雜系統思維、大數據科技哲學思維、數位與網絡邏輯、程式流程與運算思維等，以及使用及再學習新型數位工具及處理大數據的能力。
貳、授課方式
(1) 期中考與期末考週安排口頭報告時，製作powerpoint，使參與同學能充分了解報告內容，學期末舉辦小型報告發表會。
(2) 課程鼓勵同學閱讀大數據相關書籍，分享心得，授課老師斟酌提供相當實質獎勵。例如「大數據」、「精準預測：如何從巨量雜訊中，看出重要的訊息？」、「康乃爾最經典的思考邏輯課：大數據時代，你一定要避開的自以為是」、「小數據獵人：發現大數據看不見的小細節，從消費欲望到行為分析，創造品牌商機」等書籍。
(3) 專家演講時提供學習單，撰寫學習心得。
其他
一、 課堂參與(佔20%)
二、 作業(佔20%)(包含課程練習作業、課程學習單)
三、 期中報告(書目與口頭報告)(佔30%)
四、 期末報告(書目與口頭報告)(佔30%)
CH 1. 大數據的統計方法、民意調查 / 劉宜君
CH 2. 以資料驅動創新的數位治理 / 劉宜君、蕭乃沂
CH 3. 民意調查實作 / 劉宜君
CH 4. 從大數據到人工智慧 / 劉宜君、史孟蓉
CH 5. 大數據與雲端運算、行動裝置相關議題 / 劉宜君
CH 6. C#語言WINDOWS 視窗程式設計(I) / 禹良治、劉宜君 CH 7. C#語言WINDOWS 視窗程式設計(II) / 禹良治、劉宜君 CH 8. C#語言WINDOWS 視窗程式設計(III) / 禹良治、劉宜君
CH 9. 社群大數據 / 劉宜君
CH 10. 學生報告 / 禹良治、劉宜君
CH 11. 社群大數據 / 禹良治、劉宜君、陳智揚
CH 12. C#語言實作 (II) / 劉宜君、禹良治
CH 13. C#語言實作分組報告 / 劉宜君、禹良治
CH 14. POWER BI 資料視覺化 / 陳智揚、劉宜君
CH 15. 資料整理－使用PYTHON語言 / 陳智揚、劉宜君
CH 16. 網路爬蟲－使用PYTHON語言 / 陳智揚、劉宜君
CH 17. 大數據主題分組報告 I / 劉宜君、禹良治
CH 18. 大數據主題分組報告 II / 劉宜君、禹良治
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