【107-1】數位人文學

Digital Humanities

邵軒磊 (國立臺灣師範大學)

本課程專注於使大碩同學有能力從一定的資料基礎上,「完整」操作一個專案,能從自己身邊的資料發現實用價值。課程關鍵字為「R語言、決策樹、文字探勘、文本分類」。

Ch 1. 數位人文課程概論 /  邵軒磊
Ch 2. 資料創制與讀入1 /  邵軒磊
Ch 3. 資料創制與讀入2 /  邵軒磊
Ch 4. 資料創制與讀入3 /  邵軒磊
Ch 5. 資料庫使用 圖表可視化1 /  邵軒磊
Ch 6. 資料庫使用 圖表可視化2 /  邵軒磊
Ch 7. 資料庫使用 圖表可視化3 /  邵軒磊
Ch 8. 分類算法與決策樹1 /  邵軒磊
Ch 9. 分類算法與決策樹2 /  邵軒磊
Ch 10. 專題實做 進度報告1 /  邵軒磊、黃詩淳
Ch 11. 專題實做 進度報告2 /  邵軒磊、黃詩淳
Ch 12. 專題實做 進度報告3 /  邵軒磊、黃詩淳
Ch 13. 專題實做 進度報告4 /  邵軒磊、黃詩淳
Ch 14. 專題實做成果報告 /  邵軒磊、黃詩淳、蔡芸琤
Ch 15. 學生實作成果及課程磨課師網站 /  邵軒磊

計畫主持人資訊

姓 名 邵軒磊
電子信箱 hlshao2@gmail.com
電 話 02-77343408
服務學校 台師大
系所單位 東亞學系
職 稱 副教授

教師簡介 (更多資訊)

姓 名 邵軒磊
現 職 副教授
E-Mail hlshao2@gmail.com
連絡電話 0277343408

最高學歷

Ph.D.

研究專長

政治學、數位人文

近年研究主題

政治學、數位人文

教師簡介 (更多資訊)

姓 名 黃詩淳
現 職 副教授
E-Mail schhuang@ntu.edu.tw

最高學歷

Ph.D.

研究專長

近年研究主題

中文課程名稱: 【107-1】數位人文學
英文課程名稱: Digital Humanities
教師姓名: 邵軒磊
開課學校/系所: 國立臺灣師範大學
開課學期: 1071
學分數: 3 學分
課程關鍵字: R語言、決策樹、文字探勘、文本分類
課程領域: 社會科學
課程階層: 基礎
應用數位技術/工具:

R語言

先備課程: 統計學
程式語言
延伸及相關課程: 資料科學程式設計
參考網站: 資料科學相關課程

課程概述

本課程專注於使大碩同學有能力從一定的資料基礎上,「完整」操作一個專案,能從自己身邊的資料發現實用價值。課程關鍵字為「R語言、決策樹、文字探勘、文本分類」。

教學目標

 人文研究正面臨典範轉型的過程。數位科技與資訊革命帶給人文學科巨大的衝擊,一方面是傳統的研究方法、工具有其侷限性,致使研究發問受到影響,一方面則是日常生活、行為模式、社會文化正因為數位科技的普及而發生改變。 數位人文學之目的在於利用數位科技與數位內容進行人文研究,以及探索數位科技的社會衝擊與因應之道。數位人文學源自於各種人文學科的資料計算(humanities computing),並廣泛地運用新科技,整合了傳統人文學與社會科學的方法論;同時,結合電腦運算所提供的工具,如數位媒體、資料視覺化、資訊檢索、統計學、文本探勘、數位製圖與數位出版等,成為理解社會文化現象的一種路徑。但必須說明的是,數位人文學仍為一個動態的、發展中的學科,隨著新技術的出現而更迭其發展模式。 因此,從資料的收集、分析到呈現,數位文獻與電腦網路的應用已是不可或缺的一環。數位技術的應用,能夠更有效率地收集與整合研究材料;用新的方法切入既有的研究問題、發現新的現象、開展新的研究方向;或是促進跨領域研究、同儕交流、以及研究成果的呈現與擴散。因此,以「運用資訊科技提昇人文研究」為核心關懷的「數位人文學」日趨重要,如何更有系統、更有效率地運用數位技術於人文研究領域,並評估其衝擊與影響,需要人文學者積極地探索與回應。本課程引介數位人文學的發展現況,並說明其方法及運用的可能性。

修課條件

 先修課程:如果你是東亞系同學,請至少修過一種「統計學相關課程」後選修。如果你是其他系所同學,請至少修過一門「統計學或程式語言」相關課程後選修,或請與老師面談後選修。

授課方式

課堂教學+小組討論 (佔總授課時數 1/3 以上)

成績評量方式

 小考30%

期末報告70%

教學進度

1. 數位人文課程概論
2. 資料創制與讀入1
3. 資料創制與讀入2
4. 資料創制與讀入3
5. 資料庫使用 圖表可視化1
6. 資料庫使用 圖表可視化2
7. 資料庫使用 圖表可視化3
8. 分類算法與決策樹1
9. 分類算法與決策樹2
10. 專題實做選題1
11. 專題實做選題2
12. 專題實做進行1
13. 專題實做進行2
14. 專題實做 進度報告1
15. 專題實做 進度報告2
16. 專題實做 進度報告3
17. 專題實做 進度報告4
18. 專題實做成果報告

授課對象

 4

單元 1   數位人文課程概論

主要閱讀材料

 主要閱讀材料 李仁鐘,R語言資料分析:從機器學習、資料探勘、文字探勘到巨量資料分析 [第二版](台北:松崗,2017)
Jim Georges, Jeff Thompson and Chip Wells, “AppliedAnalytics Using SAS Enterprise Mining,” (California: SAS, 2010)
簡禎富, 許嘉裕,《資料挖礦與大數據分析》(台北:前程文化,2014)
邵軒磊,〈政治模擬研究法初探:以戰略三角理論之檢証為例〉,《全球政治評論》,第53期,2016年1月,頁153-174。
邵軒磊,《關係平衡理論與資料庫實證初探--回顧釣魚臺事件之中日互動》,《東亞研究」,47卷1期,2016年1月,頁1-37。
項潔編,《數位人文:在過去、現在和未來之間》,翁稷安,Tani Barlow,鄭文惠等著,(台北:台大,2016年)
黃詩淳、邵軒磊(forthcoming),酌定子女親權之重要因素:以決策樹方法分析相關裁判,台大法學論叢。(TSSCI)
邵軒磊、曾元顯(forthcoming),文字探勘技術輔助主題分析—以『中國大陸研究』期刊為例,問題與研究。(TSSCI)
黃詩淳、邵軒磊(2017年11月),運用機器學習預測法院裁判──法資訊學之實踐,月旦法學雜誌,270期,頁86-96。