本課程以學習者學習大數據分析與管理應用為出發點,從基礎統計分析,數據建模方法介紹,再到專題實作。整體以大數據分析人才培育為授課目標,著重個人的啟發與引導及集體的協作與溝通,並強調整合不同領域...
姓 名 | 蔡明春 |
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電子信箱 | mctsai@ctbc.edu.tw |
電 話 | (06)2873335_1638 |
服務學校 | 中信金融管理學院 |
系所單位 | 企管系 |
職 稱 | 教授兼系主任 |
姓 名 | 蔡明春 |
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現 職 | 教授兼系主任 |
mctsai@ctbc.edu.tw | |
連絡電話 | (06)2873335_1638 |
交通大學應用數學博士
研究方法
大數據分析
服務行銷
服務品質管理
服務行銷
服務品質管理
大數據分析
中文課程名稱: | 【107-1】巨量資料分析 |
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英文課程名稱: | Big Data Analysis |
教師姓名: | 蔡明春 |
開課學校/系所: | 中信金融管理學院 |
開課學期: | 1071 |
學分數: | 2 學分 |
課程關鍵字: | 大數據、巨量資料分析、智慧應用 |
課程領域: | 科學及方法 |
課程階層: | 中階 |
應用數位技術/工具: |
SPSS、PYTHON |
先備課程: | 統計學 |
延伸及相關課程: |
智慧應用專題
金融科技與創新 |
本課程以學習者學習大數據分析與管理應用為出發點,從基礎統計分析,數據建模方法介紹,再到專題實作。整體以大數據分析人才培育為授課目標,著重個人的啟發與引導及集體的協作與溝通,並強調整合不同領域的跨領域學習及紮實的專業訓練,以啟發學生的創意思維與務實解決問題之能力。
課程將有三位業師協助教學,藉由業師的實務個案結合教師的專業教學,啟發學生務實解決實務問題之能力。
課程將帶領學生學習利用SPSS軟體或Python語言,進行大數據分析,並進行專題實作,目前學生已初步學會了基礎統計分析與數據建模能力。後續課程中將帶領學生利用SPSS軟體或Python語言完成大數據分析與數據建模個案研究。
(一) 讓學生了解巨量資料與相關趨勢
(二) 讓學生認識相關巨量資料分析方法
(三) 透過巨量資料應用實例,教導同學進行實務巨量資料分析
(一)需先修習過統計學
(二)需分組完成巨量資料分析實務個案專題
課堂教學+小組討論 (佔總授課時數 1/3 以上)
1. 課堂參與(含出席與課堂互動):30%
2. 作業(分析方法實作):30%
3. 期末報告(巨量資料分析管理應用實作分組報告):40%
「巨量資料分析」課程進度
第1週 課程介紹 (Introduction)
第2週 敘述統計分析
第3週 相關分析與迴歸分析
第4週 相關分析與迴歸分析實作
第5週 因素分析
第6週 集群分析
第7週 因素分析與集群分析實作
第8週 邏輯斯迴歸分析
第9週 邀請業師介紹巨量資料實務應用案例I:詹雅惠博士
第10週 邏輯斯迴歸分析實作
第11週 數據分析與建模
第12週 數據分析與建模實作
第13週 期末報告專題實作互動討論
第14週 邀請業師介紹巨量資料實務應用案例II:葉淑如協理
第15週 期末報告I
第16週 期末報告II
第17週 元旦假期放假
第18週 邀請業師介紹巨量資料實務應用案例III:林崇偉教授
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