【107-1】ABC基礎:空氣品質統計分析與軟體實作

Statistics Analysis and Practice in Air Quality

林灼榮、謝俊魁 (東海大學)

 

本課程旨在因應巨量資料與雲端科技之新e化世紀,以台灣空氣品質監測數據為核心樣本,講授實用統計方法與多元軟體環境;在課程設計上,以數據基礎觀念與軟體運用、數位採集與創作、產業...

Ch 1. 資料分析與軟體實作簡介 /  林灼榮
Ch 2. 統計實作軟體入門(ABC基礎) /  林灼榮
Ch 3. 圖表分析I(簡報必備工具) /  林灼榮
Ch 4. 圖表分析II(簡報必備工具) /  林灼榮
Ch 5. 數值分析I(如何解讀數據) /  林灼榮
Ch 6. 數值分析II(如何解讀數據) /  林灼榮
Ch 7. (專題演講1)大資料?大數據?真科學? /  知名跨境電商平台數據專家 /  林灼榮 /  謝俊魁
Ch 8. 校外參訪 /  林灼榮 /  謝俊魁
Ch 9. 課程競賽 /  林灼榮 /  謝俊魁
Ch 10. (專題演講2)數據的演化 /  郭長鈞 /  林灼榮 /  謝俊魁
Ch 11. STATA空氣品質數據處理與分析-界面功能及基本指令 /  謝俊魁
Ch 12. STATA空氣品質數據處理與分析-重要語法及指令(一) /  謝俊魁
Ch 13. STATA空氣品質數據處理與分析-重要語法及指令(二) /  謝俊魁
Ch 14. STATA空氣品質數據處理與分析-分組執行及資料處理 /  謝俊魁
Ch 15. STATA空氣品質數據處理與分析-資料處理及空品分析實作 /  謝俊魁

計畫主持人資訊

姓 名 謝俊魁
林灼榮
電子信箱 ckhsieh@thu.edu.tw
jrlin@thu.edu.tw
電 話 04-23590121#35307
04-23590121#35320
服務學校 東海大學
東海大學
系所單位 國際經營與貿易學系
國際經營與貿易學系
職 稱 副教授
教授

教師簡介 (更多資訊)

姓 名 謝俊魁
現 職 東海大學國際經營與貿易學系副教授
E-Mail ckhsieh@thu.edu.tw
連絡電話 (04)2359-0121#35307

最高學歷

國立台灣大學財務金融學系財務博士

研究專長

投資組合與金融市場

公司財務

技術變動與生產力之經濟分析

商業倫理/企業社會責任

近年研究主題

台灣空氣品質大數據監測平台、機器學習與政策模擬之跨領域研究


教師簡介 (更多資訊)

姓 名 林灼榮
現 職 東海大學國際經營與貿易學系教授
E-Mail jrlin@thu.edu.tw
個人網頁 http://web.thu.edu.tw/~jrlin
連絡電話 (04)2359-0121#35319

最高學歷

國立中興大學農業(應用)經濟博士

研究專長

計量經濟學與研究方法

國際貿易:理論、政策、實證

產業經濟學

管理經濟學

近年研究主題

台灣空氣品質大數據監測平台、機器學習與政策模擬之跨領域研究

中文課程名稱: 【107-1】ABC基礎:空氣品質統計分析與軟體實作
英文課程名稱: Statistics Analysis and Practice in Air Quality
教師姓名: 林灼榮、謝俊魁
開課學校/系所: 東海大學
開課學期: 1071
學分數: 3 學分
課程關鍵字: 空氣品質
數據分析
統計軟體實作
課程領域: 社會科學
課程階層: 基礎
應用數位技術/工具:

一、空氣品質大數據資料庫。
二、利用PM2.5監測儀器搜集資訊,使學生親身投入數據的搜集與分析。
三、利用EXCEL、EViews與STATA等軟體,訓練學生進行大數據分析、環境教育與資料視覺化。

先備課程:
延伸及相關課程: ABC中階:空汙大數據在環境教育的分析與教學方案
ABC高階:空氣品質大數據與視覺化應用
參考網站: ABC中階:空汙大數據在環境教育的分析與教學方案
ABC高階:空氣品質大數據與視覺化應用
大數據時代的資訊素養
大數據分析
資料視覺化
巨量資料分析
大數據基礎-數據魔術師
數位學習內容設計

課程概述

 

本課程旨在因應巨量資料與雲端科技之新e化世紀,以台灣空氣品質監測數據為核心樣本,講授實用統計方法與多元軟體環境;在課程設計上,以數據基礎觀念與軟體運用、數位採集與創作、產業概況、人文關懷為四構面,為數位人文學習打下基礎。

 

教學目標

一、培養學生具備分析與解讀大數據之能力與專業知識。
二、透過空汙議題使學生更了解大數據在生活上的應用,並且藉由競賽與實際參訪等方式,促進學生自主實作數據的蒐集、分析及應用。
三、舉辦講座,邀請實務界專家分享大數據之應用,讓學生對於大數據在生活中不同層面之運用能有更深入的了解。

修課條件

 無

授課方式

課堂教學

成績評量方式

 評分標準
1. 課堂參與及課後作業(30%)
2. 企業參訪與專題演講(20%)
3. 期末考(20%)
4. 競賽參與(30%)

教學進度

本課程以數據基礎觀念與軟體運用、數位採集與創作、產業概況、人文關懷四構面進行教學進度安排,除了課堂上的學習外,本課程安排了競賽創作、人文參訪與專題演講等一系列活動,使學員能透過上述安排獲得啟發,以培養大數據時代所需要之跨領域專業人才。

數據基礎觀念與軟體運用
  CH1. 資料分析與軟體實作簡介
  CH2. 數據分析軟體入門(ABC基礎)
  CH3. 圖表分析I(簡報必備工具)
  CH4. 圖表分析II(簡報必備工具)
  CH5. 數值分析I(如何解讀數據)
  CH6. 數值分析II(如何解讀數據)
  CH11. STATA空氣品質數據處理與分析-界面功能及基本指令
  CH12. STATA空氣品質數據處理與分析-重要語法及指令(一)
  CH13. STATA空氣品質數據處理與分析-重要語法及指令(二)
  CH14. STATA空氣品質數據處理與分析-分組執行及資料處理
  CH15. STATA空氣品質數據處理與分析-資料處理及空品分析實作  

數位採集與數位創作
   課程競賽:空氣品質數據分析競賽
產業概況
   專題演講一:大資料?大數據?真科學?
   專題演講二:數據的演化
人文關懷
    校外參訪:生態環境與空氣品質參訪


上述課程安排分類主要目的是為了讓學員們能清楚的了解每個單元內容於四構面中的定位,因此學員進行學習時依照單元順序學習效果較佳

 

授課對象

 61人

單元 1   資料分析與軟體實作簡介

主要閱讀材料

Gerald Keller著,呂金河審閱,顏慧、丁淑芳譯,Managerial Statistics(統計學),10e, 滄海書局。 

Studenmund, A. H. (2017), A Practical Guide to Using Econometrics, 7th edition, Pearson, 雙葉代理

單元 1   資料分析與軟體實作簡介

作業名稱

知行合一1

作業內容

 A. 請定義並解析學習曲線(Learning Curve)。
B. 請分別上網搜尋並介紹WTO與IMF。
C. 請解析Ⅰ型、Ⅱ型、T型及π型人才。
D. 在開放教學資訊中,收看統計學課程後之心得。
E. 請解析Open Data、Open Source、Big Data、Data Visualization,並上網搜尋李幕約資訊。
F. 請上網搜尋並解析ABC。
G. 你打算學習那些軟體,才有職場競爭力?

單元 2   統計實作軟體入門(ABC基礎)

作業名稱

知行合一2

作業內容

 A. 請定義並解析微笑曲線(Smile Curve)。
B. 請搜尋並解析蘋果概念股。同時建構這些公司在2017年之ROA及ROE(檔名apple.xlsx)。

單元 3   圖表分析I(簡報必備工具)

作業名稱

知行合一3

作業內容

 A. 請用Xm12-05之出口民調資訊檔,計算布希(Votes=2)與高爾(Votes=1)當選的百分比,並進行選民結構與投票行為之交叉分析。
B. 請實作P.23第2.1及2.5題。
C. 請作P.34第2.10題。
D. 請作P.41第2.23及2.24題。
E. 請針對bankwage之名目變數,進行圖表分析。

單元 4   圖表分析II(簡報必備工具)

作業名稱

知行合一4

作業內容

A. 請實作P.58第3.18題(Hint: (1)先依二種公式決定組數及組距,並製作直方圖與解析;(2)直接使用Eviews指令)。
B. 請上網搜尋2017年1月1日~2018年8月31日的週均價,包括美國西德州原油、北海布蘭特原油、杜拜原油及中油95無鉛汽油的週資料、銀行賣出匯率(oil.xlsx),並進行圖表分析。
C. 請分析CAPM3三檔股票價格走勢。
D. 請建構2000Q1~2017Q4,台灣之通貨膨脹率、經濟成長率、職缺率及失業率 (檔名macrocase.xlsx),並據以定義及解析台灣之Phillips Curve、Okun’s Law與BeverageCurve。
E. 請實作P.69第3.29題。

單元 5   數值分析I(如何解讀數據)

作業名稱

知行合一5

作業內容

 A.已知 X_i=1 ,3 Y_i=2 ,4 a=100 b=10 n=2,請問
     (a) ∑_(i=1)^2▒X_i =? (b) ∑_(i=1)^2▒a=? (c) ∑_(i=1)^2▒a X_i=?
     (d) ∑_(i=1)^2▒〖(X_i+Y_i)〗=? (e) ∑_(i=1)^2▒〖(aX_i+bY_i)〗=?
     (f) ∑_(i=1)^2▒〖(a+bX_i)〗=? (g) X ̅=? Y ̅=?
     (h) 請證明 ∑_(i=1)^n▒〖(X_i-X ̅)〗=0
Hint: ∑_(i=1)^n▒X_i -∑_(i=1)^n▒X ̅ =∑_(i=1)^n▒X_i -nX ̅=∑_(i=1)^n▒X_i -n (∑_(i=1)^n▒X_i )/n=0

B.請實作P.88第4.4題及4.6題。
C.請實作P.98第4.22題。
D.P&P公司每天 x ̅=78.7乘客 ,s = 12.14乘客,同期乘客飛行里程數miles miles,請問CV各多少?

單元 6   數值分析II(如何解讀數據)

作業名稱

知行合一6

作業內容

 A. 何謂財政昏迷指數?請分析台灣各縣市近十年之財政收支情況(輔以線圖),並解析財政昏迷指數。
B. 請實作P.103第4.30題。
C. 請實作P.108 Fig4.2與4.3之散佈圖、線性迴歸、共變異數與相關係數。
D. 請實作P.118第4.34題。
E. 請分別定義與解析Data Mining 與Text Mining。
F. 請實作P.123第4.40題。

單元 1   資料分析與軟體實作簡介

實習名稱

實習內容