【107-1】運動傳播內容結合社群數據分析教學(一)

Sports communication and Social Data Analytics

王凱立 (國立體育大學)

運動新聞,包括採訪與寫作、平面新聞製作、影音新聞製作…等。本系過去訓練學生在比賽場邊對運動員進行採訪,也讓學生嘗試撰寫平面報導(包含平面攝影),近年更嘗試讓學生透過攝影機製作影音新聞的剪輯。<...

Ch 1. 課程設計說明 /  湯宗翰 /  江亦瑄
Ch 2. 運動內容的數據應用介紹 /  湯宗翰
Ch 3. 如何從網路資料形成採訪提綱與準備賽評資料 /  湯宗翰
Ch 4. 腳本規劃丶設計、分鏡與製作的基本概念 /  湯宗翰
Ch 5. 運動紀錄短片之勘景與拍攝 /  江亦瑄
Ch 6. Facebook後台工具與Qsearch社群網路數據分析工具介紹 /  江亦瑄
Ch 7. Google Analytics工具介紹 /  蔡汶成
Ch 8. 結合數據分析的賽會採訪與寫作實作(一) /  王凱立 /  陳子軒
Ch 9. 結合數據分析的賽會採訪與寫作實作(二) /  湯宗翰
Ch 10. 賽評準備與實作(一):網路數據應用 /  湯宗翰
Ch 11. 賽評準備與實作(二):網路數據應用 /  王凱立 /  陳子軒
Ch 12. 運動員節目製作(一):利用社群工具評估效果 /  江亦瑄
Ch 13. 運動員節目製作(二):利用社群工具評估效果 /  江亦瑄
Ch 14. 業界師資1【演講:「QSearch用於節目評估實例」】 /  江亦瑄 /  趙維孝
Ch 15. 業界師資2【演講:「基於數據分析的全台粉絲專頁健檢】 /  江亦瑄 /  趙維孝
Ch 16. 業界師資3【演講:「運動員社群數據分析」】 /  江亦瑄
Ch 17. 運動主題社群經營構想提報-各組上台報告 /  王凱立 /  江亦瑄

計畫主持人資訊

姓 名 王凱立
電子信箱 henry@ntsu.edu.tw
電 話 (03)328-3201#8610
服務學校 國立體育大學
系所單位 休閒產業經營學系
職 稱 副教授

教師簡介 (更多資訊)

姓 名 江亦瑄
現 職 副教授
E-Mail yihsuan@mail.shu.edu.tw

最高學歷

國立臺灣師範大學科技學院博士

研究專長

OTT影音使用

社群互動與數據分析

閱聽行為

網路傳播

媒體市場分析

近年研究主題

影音丶社群丶行動等新媒體研究

傳播大數據之產學合作研究


教師簡介 (更多資訊)

姓 名 湯宗翰
現 職 黎明技術學院影視傳播系專案講師
E-Mail tom781009@gmail.com

最高學歷

世新大學廣播電視電影學系碩士

研究專長

新媒體內容製作

編導演實務

製片實務

節目製播

近年研究主題

運動傳播實務

新媒體內容行銷與實務

賽事行銷與轉播

中文課程名稱: 【107-1】運動傳播內容結合社群數據分析教學(一)
英文課程名稱: Sports communication and Social Data Analytics
教師姓名: 王凱立
江亦瑄
湯宗翰
開課學校/系所: 國立體育大學
開課學期: 1071
學分數: 2 學分
課程關鍵字: 運動傳播
數據驅動
問題導向學習
商業影音
Q search
課程領域: 人文學
課程階層: 基礎
應用數位技術/工具:

QSearch、數位行銷、社群聆聽工具

先備課程:
延伸及相關課程:
參考網站:

課程概述

運動新聞,包括採訪與寫作、平面新聞製作、影音新聞製作…等。本系過去訓練學生在比賽場邊對運動員進行採訪,也讓學生嘗試撰寫平面報導(包含平面攝影),近年更嘗試讓學生透過攝影機製作影音新聞的剪輯。
運動節目,包含劇情性節目與非劇情性節目。本系過去偏重在後者,指導學生拍攝運動員訓練與比賽的紀錄片,在攝影棚製作談話性節目等。由於近年運動員偶像劇漸多,也有學生嘗試製作運動員故事短片的劇情性節目。
賽事轉播與賽評,本系購置有導播機,故會指導學生至比賽場進行簡單的轉播工作。近年由於網路科技發達,更可以透過網路進行即時線上直播。本系也嘗試讓學生擔任主播與賽評,針對基層運動賽事進行網路直播。

教學目標

1. 透過做中學,體驗數據資料在賽事籌辦的重要。
2. 讓學生利用網路社群經營,深入應用網路社群資料庫與分析工具。
3. 透過業師指導、討論與參賽,讓學生成為具有數據驅動(data-driven)行銷能力的實作人才。

授課方式

課堂教學+小組討論 (佔總授課時數 1/3 以上)

成績評量方式

 

課堂出席、活動參與、個案討論50%、提案企畫與專案成果30%、競賽20%

 

教學進度

運動傳播領域包括運動新聞、運動節目、賽事直播與賽評以及近年興起的網路自媒體與社群經營。本課程計畫將透過網路社群資料分析工具的學習,讓學生在製作前述內容時,可以將數據分析應用整合進去;包括但不限於利用網路輿情分析協助擬定採訪稿、利用網路資料庫準備賽評資料、利用數據分析結果作為運動節目製作的依據…等。課程規劃將分三階段:利用報導基層賽事形成基礎能力、分組進行運動社群操作以推廣運動,與協助商業活動整合行銷。其中後兩階段目前規劃結合產學合作,導入業界資源(包括網路社群數據分析工具Qsearch的使用、第三方廠商提供行銷整合機會等)加以進行。

 

第一週 課程設計說明

第二週 運動內容的數據應用介紹

第三週 如何從網路資料形成採訪提綱與準備賽評資料

第四週 腳本規劃丶設計、分鏡與製作的基本概念

第五週 運動紀錄短片之勘景與拍攝

第六週 Facebook後台工具與Qsearch社群網路數據分析工具介紹

第七週 Google Analytics工具介紹

第八週 結合數據分析的賽會採訪與寫作實作(一)

第九週 結合數據分析的賽會採訪與寫作實作(二)

第十週 賽評準備與實作(一):網路數據應用

第十一週 賽評準備與實作(二):網路數據應用

第十二週 運動員節目製作(一):利用社群工具評估效果

第十三週 運動員節目製作(二):利用社群工具評估效果

第十四週 業界師資1【演講:「QSearch用於節目評估實例」】

第十五週 業界師資2【演講:「基於數據分析的全台粉絲專頁健檢】

第十六週 業界師資3【演講:「運動員社群數據分析」】

第十七週 運動主題社群經營構想提報-各組上台報告

第十八週 期末測驗

授課對象

 23

無資料

單元 18   期末測驗

實習名稱

ITSPORT 新現代五項運動會

實習內容

 由國立體育大學舉辦之嶄新運動賽事,以教育目的推廣劃時代的五項新興運動項目:運動競猜、電子競技 、競技飛鏢、競速飛輪、VR運動

www.facebook.com/itsport2019/

實習名稱

TWFA基層足球推廣計畫

實習內容

 www.facebook.com/2018TWFA/

實習名稱

Funlimday

實習內容

www.facebook.com/Funlimday-724991687884192/ 

實習名稱

大學省了沒

實習內容

www.youtube.com/channel/UCY3GfDFUvI0Eg58jcBLbEHw/featured