1. 開課動機:資訊時代已經深植每一個人的生活,然政治乃是人民每一天的內
容,尤其現代人類已與社群媒體緊密結合,自然地,政治與社群軟體也是合而
為一,政治與資訊的...
姓 名 | 廖達琪 |
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電子信箱 | dcliao@mail.nsysu.edu.tw |
服務學校 | 國立中山大學 |
系所單位 | 政治學研究所 |
職 稱 | 特聘教授 |
姓 名 | 廖達琪 |
---|---|
現 職 | 特聘教授 |
dcliao@mail.nsysu.edu.tw | |
個人網頁 | http://https://ips.nsysu.edu.tw/people/faculty/dcliao |
博士
比較政治、比較地方政府與政治、組織理論、比較議會、政治與資訊
大數據與選舉
中文課程名稱: | 【107-2】政治與資訊 |
---|---|
英文課程名稱: | POLITICS AND INFORMATION |
教師姓名: |
廖達琪
蔡芸琤 莊澤生 |
開課學校/系所: | 國立中山大學 |
開課學期: | 1072 |
學分數: | 3 學分 |
課程關鍵字: |
網路聲量
選戰趨勢 R語言 人文技術 |
課程領域: | 社會科學 |
課程階層: | 中階 |
應用數位技術/工具: |
R語言、Python |
先備課程: | 政治學研究方法 |
延伸及相關課程: | 社群媒體分析 |
參考網站: | R語言翻轉教室 |
1. 開課動機:資訊時代已經深植每一個人的生活,然政治乃是人民每一天的內
容,尤其現代人類已與社群媒體緊密結合,自然地,政治與社群軟體也是合而
為一,政治與資訊的課程藉此機會,不僅開啟學生對於政治理論的深化,也能
夠將資訊技術帶入政治理論的應用。該課程的開設,將取消學生與研究者間巨
大的隔閡,即使不是進階的研究人員,也能夠透過資訊技術的運用,進行政治
現象的分析,更成為了有「發言權」的存在,撼動世界的基礎是存在宣傳上,
而宣傳的基底則是建立在利用資訊技術結合政治思想的結果。
2. 課程主題、焦點、內容:重建學生對於政治理論的觀念、R語言的深化與應用、
尋找政治理論與社群現象的連結、利用資訊技術的分析能力達到問題意識的實
際建築、多種資訊技術的學習能過廣泛應用不同的系統與內涵、達成政治理論
與資訊技術解決當初問題意識的實踐、深入議會實際與政治現實做出聯想與結
合。
本課程目的在於導引學生對資訊與政治聯結相關研究的了解,及培養利用資訊技術做研究之興趣。其目標可分為短期與長期之目標:短期而言,本課程培養修課學生運用現成資訊分析軟體抓取資料,並且撰寫成研究短文。長期而言,則希望可以對立法院的法案資料有系統性的整理,未來預期可以建置以「議題」為導向的資料庫,一方面希望建置一個對於使用者友善的資料庫,讓民眾可以透過議題的關鍵字快速的查詢相關法案與會議記錄,另一方面則促進政府資料的開放度以及透明度,強化民主的課則機制。
對政治理論與資料技術感興趣且思想豐富的同學們
課堂教學+小組討論 (佔總授課時數 1/3 以上)
1.課前文獻整理:10%
2.課堂發言討論:10%
3.期中報告:30%
4.期末報告(以高雄市議會議事系統資料為基礎的報告):25%
5.期末報告(將高雄市議會未建置之議事資料建構為問題或議題導向之資料架構):25%
週次 日期 授課內容及主題
Week Date Content and topic
1 2019/02/18~2019/02/24 Introduction
2 2019/02/25~2019/03/03 Information in Political Science
3 2019/03/04~2019/03/10 R翻轉教室自學方案與資料分析技巧介紹
4 2019/03/11~2019/03/17 基礎R語法自學
5 2019/03/18~2019/03/24 基礎R語法自學
6 2019/03/25~2019/03/31 使用R進行臉書資料與分析
7 2019/04/01~2019/04/07 準備 Rfacebook 期中研究報告
8 2019/04/08~2019/04/14 R facebook 複習與總結
9 2019/04/15~2019/04/21 ICT as a tool in Political Analysis – Example Discussion (I)
10 2019/04/22~2019/04/28 政治資訊結合對業界的重要性
11 2019/04/29~2019/05/05 高雄市議會議事資料及系統介紹
12 2019/05/06~2019/05/12 高雄市議會議事資料的文本探勘(一)
13 2019/05/13~2019/05/19 高雄市議會議事資料的文本探勘(二)
14 2019/05/20~2019/05/26 高雄市議會議事資料之價值與限制
15 2019/05/27~2019/06/02 高雄市議會議事資料實作
16 2019/06/03~2019/06/09 高雄市議會議事資料實作
17 2019/06/10~2019/06/16 高雄市議會議事資料實作
18 2019/06/17~2019/06/23 期末成果展示與討論
修課人數為7 人,旁聽4 人
(1) 姜新立、張錦隆主編,2010。《政治與資訊的交鋒》,台北:揚智。第一章。(圖B2 312.07 8753 2010)
(2) 張錦隆、孫以清主編,2006。《政治與資訊的對話》,台北:揚智。第一篇。
(3) 廖達琪,2007,〈政治學與資訊科技的整合〉,李炳南主編《邁向科際整合的政治學研究》,台北:揚智。第七章。
(4) 梁定澎主編,2014。《電子商務與網路社會新境界》,高雄:中山大學電子商務研究中心。
(5) 梁定澎主編,2016。《電子商務與網路社會新境界》,高雄:中山大學電子商務研究中心。
(6) James Gleick, 賴盈滿譯,2016。《資訊:一段歷史、一個理論、一股洪流》(The Information, A History, A Theory, A Flood.)新北:衛城。
(7) King, G. 2014. “Restructuring the Social Sciences: Reflections from Harward’s Institute for Quantitative Social Science.” PS: Political Science & Politics 47(1): 165-172.
1. Downs, Anthony. 1957. An Economic Theory of Democracy. Part III.
2. Converse, P. E., 1985. “Power and the Monopoly of Information.” American Political Science Review 79(1): 1–9.
3. Krehbiel, Keith. 1991. Informaiton and Legislative Organization. Pp. 61-192.
4. Edelman, Murray. 1977. Political Language: Words that Succeed and Policies that Fail. New York: Academic Press. Pp. 23-41 and 103-118. (7F HM291 E33)
5. Huckfeldt, Robert & Sprague, John, 1987. “Networks in Context: Social Flow of Political Information.” APSR 81(4): 1197-216.
6. Liao, Da chi. 1990. The Influence of Culture on Information Gathering in Organizations: An Authoritarian Paradigm. Pp. 1-17.
1. R語言翻轉教室http://datascienceandr.org
2. 範例程式與學生作業https://github.com/NTU-CSX-datascience
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1. Shaw & Benkler, 2012. “A Tale of Two Blogospheres: Discursive Practices on the Left and Right.” American Behavioral Scientist, 56(4): 459-87.
2. 施百俊等,2006,〈以文字探勘技術探究部落格之網路媒體特性〉,《淡江人文社會學刊》,第28期,頁95-122。
3. Hopkins, Daniel J., and Gary King, 2010. “A Method of Automated Nonparametric Content Analysis for Social Science.” AJPS 54(1): 229-247.
4. Junque’de Fortuny, et al., 2012. “Media Coverage in Times of Political Crisis: A Text Mining Approach.” Expert Systems with Applications 39(14): 11616-11622.
5. Leetaru, Kaleu Hannes, 2012. Data Mining Methods for the Content Analyst: An Introduction to the Computational Analysis of Content. New York: Routledge.
6. Barley, S.R., 1983. “Semiotics and the Study of Occupational and Organizational Cultures.” ASQ 28(3): 393-413.
7. Lucas, CN, et al. 2015. “Computer-Assisted Text Analysis for Comparative Politics.” Political Analysis 23(2): 254-277.
8. Grimmer, J., & Stewart, B. M. 2013. Text as Data: The Promise and Pitfalls of Automatic Content Analysis Methods for Political Texts. Political Analysis, mps028. https://doi.org/10.1093/pan/mps028
9. Evans. 2016. Machine Translation: Mining Text for Social Theory.
1. Arguello, Jaime, et al., 2008. “Recognizing Citations in Public Comments.” Journal of Information Technology & Politics 5(1): 49-71.
2. Klebanov, Beata Beigman, et al., 2008. “Automatic Annotation of Semantic Fields for Political Science Research.” Journal of Information Technology & Politics 5(1): 95-120.
3. Demiros, Iason, et al., 2008. “Media Monitoring by Means of Speech and Language Indexing for Political Analysis.” Journal of Information Technology & Politics 5(1): 133-146.
4. Kluver, Randolph, eds., 2007. The Internet and National Elections: A Comparative Study of Web Campaigning. In 2008. “Book Review.” Journal of Information Technology & Politics 5(1): 147-148.
5. Atteveldt, Wouter van, et al., 2008. “Good News or Bad News? Conducting Sentiment Analysis on Dutch Text to Distinguish Between Positive and Negative Relations.” Journal of Information Technology & Politics 5(1): 73-94.
6. Karpf, David. 2012. “Social Science Research Methods in Internet Time.” Information, Communication & Society, 15(5): 639-661.
7. Lin, Yu-Ru, Drew Margolin, and David Lazer, 2015. “Uncovering Social Semantics from Textual Traces: A Theory Driven Approach and Evidence from Public Statements of US Members of Congress.” Journal of the Association for Information Science and Technology 67: 2072-2089.
8. Gleditsch, K. S., & Weidmann, N. B. 2012. ”Richardson in the Information Age: Geographic Information Systems and Spatial Data in International Studies.” In M. Levi (Ed.), Annual Review of Political Science, Vol 15: 461–481. Palo Alto: Annual Reviews.
9. Stockmann, D. 2013. Media Commercialization and Authoritarian Rule in China. Cambridge University Press
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政治與資訊期中台北市長.pdf (Adobe PDF,1.94 MB)台北市長
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政治與資訊期中台中市長.pdf (Adobe PDF,28.4 MB)台中市長
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政治與資訊期中高雄市長.pdf (Adobe PDF,4.91 MB)高雄市長
Social Media and the Personalisation of Economic Policy Analysis of the 2018 Kaohsiung Mayoral Elections.pdf (Adobe PDF,174.16 kB)學生準備投稿台灣政治學會摘要初稿 (Daniel Davies / 彭鈺紜)
候選人粉絲專頁經營策略 以 2018 台中市長選舉候選人為例.pdf (Adobe PDF,129.93 kB)學生準備投稿台灣政治學會摘要初稿(蔡曜錨、劉岱宜)
2019年台灣政治學會年會 「社群媒體時代的政治學:新資訊社會中的台灣民主」國際學術研討會
學生投稿台灣政治學會
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