1. 以翻轉教室為主軸，課程內容由同學進行線上課程預習，並將預習成果應用至課堂中的議題辯論
2. 採個案教學，課堂中均以實務案件或相關影片作為出發點，使學生能針對...
| 姓 名 | 莊弘鈺 |
|---|---|
| 電子信箱 | hyjuang@g2.nctu.edu.tw |
| 電 話 | 03-5712121 * 57571 |
| 服務學校 | 國立交通大學 |
| 系所單位 | 科技法律研究所 |
| 職 稱 | 助理教授 |
| 姓 名 | 莊弘鈺 |
|---|---|
| 現 職 | 國立交通大學科技法律研究所助理教授 |
| hyjuang@g2.nctu.edu.tw | |
| 個人網頁 | http://law.nctu.edu.tw/?page_id=4224 |
| 連絡電話 | 03-5712121 * 57571 |
西雅圖華盛頓大學法學院博士
智慧財產權法
專利布局
競爭與公平交易法
行政法
大數據之智慧財產權議題
人工智慧之智慧財產權議題
醫療與人工智慧
標準必要專利
| 中文課程名稱： | 【107-2】大數據下的智慧財產權法 |
|---|---|
| 英文課程名稱： | Intellectual Property Law Under Big Data Era |
| 教師姓名： | 莊弘鈺老師 |
| 開課學校/系所： | 國立交通大學 |
| 開課學期： | 1072 |
| 學分數： | 2 學分 |
| 課程關鍵字： |
大數據
智慧財產權法 |
| 課程領域： | 社會科學 |
| 課程階層： | 基礎 |
| 應用數位技術/工具： |
線上教學影片 |
| 先備課程： | 無 |
| 延伸及相關課程： | 無 |
| 參考網站： | 無 |
1. 以翻轉教室為主軸，課程內容由同學進行線上課程預習，並將預習成果應用至課堂中的議題辯論
2. 採個案教學，課堂中均以實務案件或相關影片作為出發點，使學生能針對大數據與智慧財產權法議題進行辯論與意見交流
3. 邀請從事智慧財產權工作的律師、法官、公司法務人員、技術移轉人員等進行演講，使同學得直接了解科技產業裡可能遇到的智財權問題與其因應方式
在現今時代下，具備科技領域知識對於人文社會學科學生而言格外重要，尤其近日熱門之大數據議題亦係社會學科學生不可不知的領域，惟對於跨領域之畏懼往往阻斷了學生嘗試的意願。為確實達成跨領域多元學習之成果、強化獨立及批判思考之能力，並增進人際溝通技巧，本課程將透過翻轉教室，個案教學以及業師演講，於課堂中自然而然培養跨域之學習能力與前述技能
1.隨堂測驗20%：出席率將以簡易隨堂小考作為出席標準，隨堂小考內容會以同學當周需預習之影片為出題標準，作概要式的重點考核。內容不會過難，主要僅為確認同學達成每周進度及確實出席。
2.課堂討論50%：課程中將以實作作為進行主軸，期望同學能夠藉由課堂的思辨激發出不一樣的火花，故課堂參與及發言率將為重要指標之一。考評的人員，除了原本的授課教授外，在實際課堂上也會邀請資深的智慧財產權法法官、律師、法務人員、管理人員參加課程，業師除了對學生課堂上個案研討的呈現給予指導和訓練，亦會對於學生們課堂上個案研討的呈現，予以建議及評量。
3.期末辯論30%：學期末最後一堂課將由同學分組後，針對全學期課程所設計的3個案例，進行分組辯論，以作為全學期學習成果的驗收。
4.上課參與：作為加減分之依據，上課參與特別積極或是特別冷漠不用心者，將在10分範圍內加減分。上課若無故缺席，第2次扣學期總分1分，第3次扣3分。修課期間，不得無故缺席超過3次。
| 章節 | 課程內容 | 內容綱要 |
| 1 | 智慧財產權法概論一 |
1.智慧財產權法概論基礎課程 2.智慧財產權法概論之應用 |
| 2 | 智慧財產權法概論二 | 1.智慧財產權法概論之應用 |
| 3 | 大數據技術、應用與實務(帥宏翰老師) |
1.大數據思維模式與邏輯架構 |
| 4 | 大數據技術、應用與實務(王學誠老師) | 1.大數據思維模式與邏輯架構 2.大數據實際應用 3.案例討論 |
| 5 | 智慧財產法重要性-案例討論 |
1.案例討論 |
| 6 | 智慧財產權法概論-案例討論 |
1.智慧財產權法案例 2.案例討論 |
| 7 | 專利法一 |
1.專利法基礎課程 |
| 8 | 專利法一-案例討論 | 1.專利法基礎課程課堂討論與練習 |
| 9 | 專利法二 | 1.專利申請基本要件教學 2.專利訴訟 |
| 10 | 專利法二-案例討論 | 1.專利案例討論 |
| 11 | 營業秘密法 | 1.營業秘密法基本課程 |
| 12 | 營業秘密法-案例討論 | 1.營業秘密法案例討論 |
| 13 | 著作權法 | 1.著作權法基本課程 |
| 14 | 智慧財產權授權實務-故宮藝術授權（業師：毛舞雲老師） | 1.智慧財產權實務案例演講與討論 |
| 15 | 著作權法-案例討論 | 1.著作權法-案例討論 |
| 16 | 大數據與專利分析一-世博科技 （業師：曾志偉老師、許書睿老師） |
1.大數據與專利分析實務案例演講與討論 |
| 17 | 大數據與專利分析二-世博科技 （業師：黃佩君老師、鄒昀廷老師） |
1.大數據與專利分析-世博科技實務案例演講與討論 |
| 18 | 期末辯論大擂台（業師：蔡惠如老師） | 1.期末辯論 |
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無資料
