【107-2】大數據下的智慧財產權法

Intellectual Property Law Under Big Data Era

莊弘鈺老師 (國立交通大學)


1. 以翻轉教室為主軸,課程內容由同學進行線上課程預習,並將預習成果應用至課堂中的議題辯論
2. 採個案教學,課堂中均以實務案件或相關影片作為出發點,使學生能針對...

Ch 1. 智慧財產權法概論一 /  莊弘鈺老師
Ch 2. 智慧財產權法概論二 /  莊弘鈺老師
Ch 3. 大數據的技術、應用與實務(授課教師:帥宏翰老師) /  莊弘鈺老師.帥宏翰老師
Ch 4. 大數據的技術、應用與實務(授課教師:王學誠老師) /  莊弘鈺老師.王學誠老師
Ch 5. 智慧財產法重要性-案例討論 /  莊弘鈺老師
Ch 6. 智慧財產權法概論-案例討論 /  莊弘鈺老師
Ch 7. 專利法一 /  莊弘鈺老師
Ch 8. 專利法一-案例討論 /  莊弘鈺老師
Ch 9. 專利法二 /  莊弘鈺老師
Ch 10. 專利法二-案例討論 /  莊弘鈺老師
Ch 11. 營業秘密法 /  莊弘鈺老師
Ch 12. 營業秘密法-案例討論 /  莊弘鈺老師
Ch 13. 著作權法 /  莊弘鈺老師
Ch 14. 智慧財產權授權實務-故宮藝術授權(業師:毛舞雲老師) /  莊弘鈺老師.毛舞雲老師
Ch 15. 著作權法-案例討論 /  莊弘鈺老師
Ch 16. 大數據與專利分析一-世博科技 (業師:曾志偉老師、許書睿老師) /  莊弘鈺老師.曾志偉老師.許書睿老師
Ch 17. 大數據與專利分析二-世博科技 (業師:黃佩君老師、鄒昀廷老師) /  莊弘鈺老師.黃佩君老師.鄒昀廷老師
Ch 18. 期末辯論大擂台(業師:蔡惠如老師) /  莊弘鈺老師.蔡惠如老師

計畫主持人資訊

姓 名 莊弘鈺
電子信箱 hyjuang@g2.nctu.edu.tw
電 話 03-5712121 * 57571
服務學校 國立交通大學
系所單位 科技法律研究所
職 稱 助理教授

教師簡介 (更多資訊)

姓 名 莊弘鈺
現 職 國立交通大學科技法律研究所助理教授
E-Mail hyjuang@g2.nctu.edu.tw
個人網頁 http://law.nctu.edu.tw/?page_id=4224
連絡電話 03-5712121 * 57571

最高學歷

西雅圖華盛頓大學法學院博士

研究專長

智慧財產權法

專利布局

競爭與公平交易法

行政法

近年研究主題

大數據之智慧財產權議題

人工智慧之智慧財產權議題

醫療與人工智慧

標準必要專利

中文課程名稱: 【107-2】大數據下的智慧財產權法
英文課程名稱: Intellectual Property Law Under Big Data Era
教師姓名: 莊弘鈺老師
開課學校/系所: 國立交通大學
開課學期: 1072
學分數: 2 學分
課程關鍵字: 大數據
智慧財產權法
課程領域: 社會科學
課程階層: 基礎
應用數位技術/工具:

 線上教學影片

先備課程:
延伸及相關課程:
參考網站:

課程概述


1. 以翻轉教室為主軸,課程內容由同學進行線上課程預習,並將預習成果應用至課堂中的議題辯論
2. 採個案教學,課堂中均以實務案件或相關影片作為出發點,使學生能針對大數據與智慧財產權法議題進行辯論與意見交流
3. 邀請從事智慧財產權工作的律師、法官、公司法務人員、技術移轉人員等進行演講,使同學得直接了解科技產業裡可能遇到的智財權問題與其因應方式

教學目標

  在現今時代下,具備科技領域知識對於人文社會學科學生而言格外重要,尤其近日熱門之大數據議題亦係社會學科學生不可不知的領域,惟對於跨領域之畏懼往往阻斷了學生嘗試的意願。為確實達成跨領域多元學習之成果、強化獨立及批判思考之能力,並增進人際溝通技巧,本課程將透過翻轉教室,個案教學以及業師演講,於課堂中自然而然培養跨域之學習能力與前述技能

成績評量方式

 1.隨堂測驗20%:出席率將以簡易隨堂小考作為出席標準,隨堂小考內容會以同學當周需預習之影片為出題標準,作概要式的重點考核。內容不會過難,主要僅為確認同學達成每周進度及確實出席。

2.課堂討論50%:課程中將以實作作為進行主軸,期望同學能夠藉由課堂的思辨激發出不一樣的火花,故課堂參與及發言率將為重要指標之一。考評的人員,除了原本的授課教授外,在實際課堂上也會邀請資深的智慧財產權法法官、律師、法務人員、管理人員參加課程,業師除了對學生課堂上個案研討的呈現給予指導和訓練,亦會對於學生們課堂上個案研討的呈現,予以建議及評量。

3.期末辯論30%:學期末最後一堂課將由同學分組後,針對全學期課程所設計的3個案例,進行分組辯論,以作為全學期學習成果的驗收。

4.上課參與:作為加減分之依據,上課參與特別積極或是特別冷漠不用心者,將在10分範圍內加減分。上課若無故缺席,第2次扣學期總分1分,第3次扣3分。修課期間,不得無故缺席超過3次。

教學進度

 

 

章節 課程內容 內容綱要
1
智慧財產權法概論一
 1.智慧財產權法概論基礎課程
2.智慧財產權法概論之應用
2 智慧財產權法概論二 1.智慧財產權法概論之應用
3 大數據技術、應用與實務(帥宏翰老師)
 

1.大數據思維模式與邏輯架構
2.大數據實際應用
3.實際研究案例

4 大數據技術、應用與實務(王學誠老師) 1.大數據思維模式與邏輯架構
2.大數據實際應用
3.案例討論
5 智慧財產法重要性-案例討論
 
1.案例討論
6 智慧財產權法概論-案例討論
 

1.智慧財產權法案例

2.案例討論

7 專利法一
 

1.專利法基礎課程

8 專利法一-案例討論 1.專利法基礎課程課堂討論與練習
9 專利法二 1.專利申請基本要件教學
2.專利訴訟
10 專利法二-案例討論 1.專利案例討論
11 營業秘密法 1.營業秘密法基本課程
12 營業秘密法-案例討論 1.營業秘密法案例討論
13 著作權法 1.著作權法基本課程
14 智慧財產權授權實務-故宮藝術授權(業師:毛舞雲老師) 1.智慧財產權實務案例演講與討論
15 著作權法-案例討論 1.著作權法-案例討論
16 大數據與專利分析一-世博科技
(業師:曾志偉老師、許書睿老師)
1.大數據與專利分析實務案例演講與討論
17 大數據與專利分析二-世博科技
(業師:黃佩君老師、鄒昀廷老師)
1.大數據與專利分析-世博科技實務案例演講與討論
 
18  期末辯論大擂台(業師:蔡惠如老師) 1.期末辯論
     

 

授課對象

 22

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