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【107-2】社群媒體分析

SOCIAL MEDIA ANALYSIS

黃三益 (國立中山大學)

 社群媒體的出現使得一般使用者得以自行產生資料(UGC)，而它的風行也使 UGC 的資料
量呈指數成長，並具有高度的價值，透過對於這些資料之擷取、審視和妥為分析，可以對於社

Ch 1. 課程簡介與導論 /  黃三益
Ch 2. 文字探勘應用 & R語言複習 /  黃三益
Ch 3. 基本文字資料的處理 及 中山文字分析平台簡介 /  黃三益
Ch 4. Tidy Data & Tidy text format /  黃三益
Ch 5. 情緒分析(Sentiment Analysis with Tidy Data) /  黃三益
Ch 6. 情緒分析(Sentiment Analysis with coreNLP / sentim... /  黃三益
Ch 7. 文辭及文件分析（Analyzing word and document frequency... /  黃三益
Ch 8. 文件格式的互通 /  黃三益
Ch 9. 主題模型 ( Topic modeling) /  黃三益
Ch 10. Text Classification /  黃三益
Ch 11. 期中報告 /  修課同學
Ch 12. 基本圖學理論 & R igraph /  黃三益
Ch 13. Social Network Measurement /  黃三益
Ch 14. Word to Vector /  黃三益
Ch 15. Chatbot Design /  黃三益
Ch 16. 期末報告 /  修課同學

計畫主持人資訊

姓　名 黃三益
電子信箱 syhwang@mis.nsysu.edu.tw
服務學校 國立中山大學
系所單位 資訊管理學系
職 稱 專任教授暨管理學院院長

教師簡介 (更多資訊)

姓　名 黃三益
現　職 專任教授暨管理學院院長
E-Mail syhwang@mis.nsysu.edu.tw
個人網頁 http://https://syhwang.mis.nsysu.edu.tw/

最高學歷

美國明尼蘇達大學電腦及資訊科學博士

研究專長

服務計算

推薦技術

工作流程管理

資料探勘

資料庫系統

近年研究主題

文字探勘

中文課程名稱： 【107-2】社群媒體分析
英文課程名稱： SOCIAL MEDIA ANALYSIS
教師姓名： 黃三益
開課學校/系所： 國立中山大學
開課學期： 1072
學分數： 3 學分
課程關鍵字： 社群媒體分析
文字探勘
課程領域： 科學及方法
課程階層： 中階
應用數位技術/工具：

 R語言 及 中山大學管理學院文字分析平台

課程概述

 社群媒體的出現使得一般使用者得以自行產生資料(UGC)，而它的風行也使 UGC 的資料
量呈指數成長，並具有高度的價值，透過對於這些資料之擷取、審視和妥為分析，可以對於社
會現象、政策效益和商業運作有即時的了解並作出正確的決策。UGC 的資料類型主要分成兩類:
文字資料和網絡資料，本課程將介紹這兩類資料的分析。

教學目標

 透過本課程，學生將可以
1. 了解 UGC 資料分析可以達成何種效益
2. 學會如何使用資訊工具來擷取和處理 UGC
3. 學會如何分析 UGC
4. 學會應用 UGC 分析技術於商業、政治和社會領域

修課條件

  熟悉R與其他程式語言

授課方式

課堂教學

成績評量方式

  • 專案一 : 20%
  • 專案二: 20%
  • 期中考: 20%
  • 期末考: 20%
  • 課堂討論: 20%

教學進度

  • 2/16 課程簡介與導論 Install rstudio, r online courses
  • 2/26 文字探勘應用 & R 語言複習
  • 3/5 基本文字資料的處理 & 中山文字分析平台簡介
  • 3/12 Tidy Data & Chapter 1 Text Mining with R
  • 3/19 情緒分析 1 & Chapter 2 Text Mining with R
  • 3/23 情緒分析 2 & coreNLP/sentimentr coreNLP/sentimentr
  • 4/2 文辭和文件分析 & Chapter 3,4 Text Mining with R
  • 4/9 文件格式的互通 & Chapter 5 Text Mining with R
  • 4/16 主題模型 & Chapter 6 Text Mining with R
  • 4/23 Project 1 口頭報告
  • 4/27 Mid term exam
  • 5/7 Text Classification
  • 5/14 基本圖學理論 & R igraph Network analysis with R and igraph
  • 5/21 Social Network Measurement
  • 5/28 Word to Vector
  • 6/4 Chatbot design
  • 6/11 Project 2 口頭報告
  • 6/15 Final Exam

 

授課對象

  54人

單元 1   課程簡介與導論

其他

 J. Silge and D. Robinson, Text Mining with R: A Tidy Approach, O’Relly, 2018

R. Zafarani, M. A. Abbasi, H. Liu, Social Media Mining, Cambridge University Press,2014

單元 2   文字探勘應用 & R語言複習

其他

R 語言導論 (Data Camp)

Data Frame 整理技巧 (Data Camp)

上述課程包含R語言的基本語法、概念教學，本課程的期中專案、期末專案都需進行實做，請對於R語言不熟悉的同學務必先行閱讀教材。

單元 3   基本文字資料的處理 及 中山文字分析平台簡介

其他

中山大學管理學院文字分析平台使用說明

本課程分析之文字資料多以古騰堡計畫及此平台作為取得來源。修課同學如有需要可以參考使用說明進行操作。

單元 4   Tidy Data & Tidy text format

其他

Text Mining With R 第一章: The Tidy Text Format

單元 5   情緒分析(Sentiment Analysis with Tidy Data)

其他

Text Minging With R 第二章: Sentiment Anaysis with Tidy Data.

單元 6   情緒分析(Sentiment Analysis with coreNLP / sentimentr)

其他

Text Minging With R 第二章: Sentiment Anaysis with Tidy Data.

單元 7   文辭及文件分析（Analyzing word and document frequency : tf-idf)

其他

Text Minging With R 第三章: Analyzing word and document frequency: tf-idf

Text Minging With R 第四章: Relationships between words: n-grams and correlations

 

單元 8   文件格式的互通

其他

Text Minging with R 第五章: Converting to and from non-tidy formats

單元 9   主題模型 ( Topic modeling)

其他

Text Mining with R 第六章: Topic modeling

單元 12   基本圖學理論 & R igraph

其他

Network analysis with R and igraph: NetSci X Tutorial

此教材包含使用R語言的 "igraph"套件進行網路分析

單元 13   Social Network Measurement

其他

Social Network Analysis in R (RPub)

此份教材包含使用R語言建置基本圖形、使用套件取得衡量圖的指標

單元 14   Word to Vector

其他

Word2Vec 延伸教材

單元 15   Chatbot Design

其他

Chatbot Architecture (Medium)

此網頁簡要的說明了聊天機器人的基本架構及功能定義。