社群媒體的出現使得一般使用者得以自行產生資料(UGC),而它的風行也使 UGC 的資料
量呈指數成長,並具有高度的價值,透過對於這些資料之擷取、審視和妥為分析,可以對於社
姓 名 | 黃三益 |
---|---|
電子信箱 | syhwang@mis.nsysu.edu.tw |
服務學校 | 國立中山大學 |
系所單位 | 資訊管理學系 |
職 稱 | 專任教授暨管理學院院長 |
姓 名 | 黃三益 |
---|---|
現 職 | 專任教授暨管理學院院長 |
syhwang@mis.nsysu.edu.tw | |
個人網頁 | http://https://syhwang.mis.nsysu.edu.tw/ |
美國明尼蘇達大學電腦及資訊科學博士
服務計算
推薦技術
工作流程管理
資料探勘
資料庫系統
文字探勘
中文課程名稱: | 【107-2】社群媒體分析 |
---|---|
英文課程名稱: | SOCIAL MEDIA ANALYSIS |
教師姓名: | 黃三益 |
開課學校/系所: | 國立中山大學 |
開課學期: | 1072 |
學分數: | 3 學分 |
課程關鍵字: |
社群媒體分析
文字探勘 |
課程領域: | 科學及方法 |
課程階層: | 中階 |
應用數位技術/工具: |
R語言 及 中山大學管理學院文字分析平台 |
社群媒體的出現使得一般使用者得以自行產生資料(UGC),而它的風行也使 UGC 的資料
量呈指數成長,並具有高度的價值,透過對於這些資料之擷取、審視和妥為分析,可以對於社
會現象、政策效益和商業運作有即時的了解並作出正確的決策。UGC 的資料類型主要分成兩類:
文字資料和網絡資料,本課程將介紹這兩類資料的分析。
透過本課程,學生將可以
1. 了解 UGC 資料分析可以達成何種效益
2. 學會如何使用資訊工具來擷取和處理 UGC
3. 學會如何分析 UGC
4. 學會應用 UGC 分析技術於商業、政治和社會領域
熟悉R與其他程式語言
課堂教學
54人
J. Silge and D. Robinson, Text Mining with R: A Tidy Approach, O’Relly, 2018
R. Zafarani, M. A. Abbasi, H. Liu, Social Media Mining, Cambridge University Press,2014
Text Minging With R 第二章: Sentiment Anaysis with Tidy Data.
Text Minging With R 第二章: Sentiment Anaysis with Tidy Data.
Text Minging With R 第三章: Analyzing word and document frequency: tf-idf
Text Minging With R 第四章: Relationships between words: n-grams and correlations
Network analysis with R and igraph: NetSci X Tutorial
此教材包含使用R語言的 "igraph"套件進行網路分析
Social Network Analysis in R (RPub)
此份教材包含使用R語言建置基本圖形、使用套件取得衡量圖的指標